十分钟就能掌握的五个搜索技巧，让效率不止提升一倍！
搜索是一种技能
如何在浩瀚的资料中准确的筛选到自己想要的内容
变得越来越重要
我们之前在
中谈及到不少
可搜索又不止在学校以及Google上进行
并且检索结果那么多，是否有更有效的办法
再把检索范围再精细一些？
介于搜索的重要性
特专门写一篇，如何在数据库以及一般的搜索引擎中，
快速找到自己想要的内容
01
明确关键词
最简单的搜索技巧就是“拒绝长句，明确关键词”
很多同学可能习惯性的确定了自己的文章主题，就开始使用各大引擎直接搜索主题内容。
这其实是错的。
因为大多数数据库的检索功能并没有Google那么强大，输入整段句子或者长短语得到的检索往往都不准确。关键词检索是精准检索的第一步。
打个比方，如果你的主题是：
the correlation between respiratory disease in infants and the development of asthma later in childhood
婴儿呼吸系统疾病与儿童后期哮喘发展的相关性
不要一股脑的全都粘贴到搜索引擎不长的检索框中，而且分词，从中提取关键，像：
infant(s), baby, babies, child, children, childhood, respiratory illness(es), asthma, pneumonia, relationship, correlation, etc.
甚至发挥下想象力，多关联些同义词，实在没思路还有Writefull，Linggle这样的同义词词典可以帮助你检索到多样化词汇。
维基百科相关词条以及教材也不妨多看看和主题相关的内容，可以拓展下思绪。
02
常见的搜索运算符
关键词搜索虽然精准，但也往往检索条件单一，从中找到我们想要的文献，仿佛大海捞针，好在很多搜索引擎都通用以下的运算符，能帮助我们在关键词的基础上进一步筛选检索结果。
双引号（””）引号内的词将作为一个整体
比如
“later in childhood” 的检索结果就是以later in childhood作为一个整体短语所检索到的结果，而不是只会出现later 或者childhood的结果。
布尔运算符：AND NOT OR
虽然很多检索不区分大小写，但是单词作为布尔运算符出现时，必须要大写 用空格间隔：
AND：同，前后两个单词或者词组都要出现。
NOT：否，排除包含排在其后的单词词组的检索结果。
OR：或，前后的单词词组有同样的权重，检索结果可仅匹配其一。
短横（-）在您要排除的字词前加上 -从搜索结果中排除特定字词（- 后面不空格）
比如：Apple -iPhone
检索结果从“Apple”中排除“iPhone”
site：在相应网站或域名前加上 site:（英文冒号后面没有空格）搜索特定网站内的内容
比如
site:.gov
检索域名中含有【.gov 】的网站
data site:.gov
在包含【.gov 】的网站中检索【data】
再补充一点，[site:]这个通用符在Google上使用是最方便的，因为很多的网站的站内搜索功能其实不是很全面，很多只能针对标题中的关键词进行搜索，而在Google中使用这种网站内检索，甚至可以达到深度挖掘的程度。像找豆瓣帖子，小E就从来都不在豆瓣内搜，不方便。
星号（*）模糊搜索，在不确定的地方用*号代替进行模糊搜索
比如
child* and education
出来的结果可能包含 child, children, childhood等等只要包含【child】的单词。
有的时候，问号也可以
比如
globali?ation and analysis
检索结果可能包含 globalization 或者globalisation。
filetype：指定文件搜索，关键词在前，
filetype：指定文件类型，在后。
比如
data filetype:pdf
检索出来的结果就是包含【data】的pdf文件
filetype: 后面支持以下格式
ps
dwf
kml / kmz
xls
ppt
doc
rtf
swf
两个句号(..)，限定检索数值范围：
比如
academy awards 1965..1973
以上就是常用的通用符，最适用于Google等综合搜索引擎，一般的搜索引擎也可尝试下效果。但一定要注意是英文字符，是否空格以及大小写。
03
高级搜索
除了通配符外，很多数据库还有其他的筛选功能，可以帮助我们进行高效筛选，比如“subject search”，也就是主题搜索。让你的检索结果在一个大的学科范围内，而不是漫无边际。而且可以关联扩展到很多主题关键内容。
不止主题检索，在很多数据库提供的多种筛选条件中，都是非常有帮助的。比如常见的时间范围的筛选，数据类型的筛选，文件格式筛选等等，都可以进一步帮助我们精准检索结果。
△ 东北大学指导文件截图，一般筛选都是在检索页面两侧以及顶端，有些会专门配备检索
介于各个数据库的筛选条件不一，这里就不展开，同学们可以自己尝试并善加利用。
04
全方面延展
想要检索准确，就要多动动脑筋。所需要的文献都具备些什么特点：
打个比方，关于全球变暖的文章中可能没有任何短语是关于”global warming”，但是很有可能谈及到 “surface temperature records”（表面温度记录），主题则可能是 “climate change.”（气候变化）
△ 图片来自百度百科
这就需要我们动用聪明的脑瓜子去尽量的延伸拓展于主题相关内容。最简单的就是前面提及到的同义词，主题搜索，模糊搜索和通配符的使用。
其次，还有些技巧，你可以试试：