easygpaser
- May 30, 2021
- 6 min read

掌握学术脉络的神器，我不允许你不知道！

小E要向大家郑重介绍一款超超超超超好用的免费搜索引擎。

Semantic Scholar

https://www.semanticscholar.org/

其实这个我们在写Essay最好用的7个学术搜索引擎！（2020年版）中提及过。

覆盖范围：2020年以后约1.8亿多篇论文摘要：✔ 相关文章：✔ 参考文献：✔ 引用数：✔ 全文链接：✔ 导出格式：APA，MLA，Chicago，BibTeX

当时只是简要的说了下 「它主要是使用AI驱动的算法提供更相关和更具影响力的搜索结果」，没有详细介绍使用方式。

但现在随着Semantic Scholar覆盖范围越来越广，小E在日常写作中已经越来越离不开它了。

这款检索引擎，牛逼在 检索结果「有用」的程度很高。

利用 Semantic Scholar 可以非常轻松地找到某领域的高引论文，然后接着找到这篇高引论文的高引论文，从而顺藤摸瓜发现领域的后续发展脉络。

而一般我们检索文献，遇到的最大困难是啥？

是筛选成本太高。

要么是不能直接下载。

要么是内容相关性程度太低。

要么是内容无足轻重浪费时间。

要么是与其他文献关联性不强，虽然是同一个主题，但在一篇文章里凑不到一块。

这是造成我们每次文献搜集都花费大量时间的一个非常重要的原因！很多时间其实是浪费掉了~

为什么会造成这种浪费？

因为检索精度不够，浏览阅读成本太高。

打个比方

我们用google scholar 检索「Accounting」，直接就出来 4,500,000 条结果 。检索结果上虽然有注明 “被引用次数相关文章可能的pdf版本”

「Accounting」google scholar 检索页面

但，根本不能根据「被引用次数」来筛选排序，从而找出“权威最重”的文献，只能通过「被引用次数」进一步查看引用这篇文献的文献。

点开「被引用次数」的页面

虽然貌似部分提供pdf版本，但部分提供的链接，实际已经失效。

文献下载步骤

但有一点还挺实际的，点开直接跳转原地址，但五花八门的页面看得也累，有时还找不到原文。

点击 International accounting standards and accounting quality

而这还只是检索结果的初步筛选，阅读文献后的再判断还没算进来，痛苦可想而知。

google scholar 太大了，数据杂而全，从某种程度上增加了筛选的工作量。

但Semantic Scholar在这方面做得就比较优秀了。

可以提供很多很有用筛选方式（研究领域、日期范围、有PDF、出版类型、作者、期刊与会议、按相关性/引用次数/最有影响力的论文/新近程度排序等）还有很多参考链接。

下面我们将详细说道。

使用Semantic Scholar 举例

这里就以我们往期列举的一个Essay题目 70+高分范例，写作思路详解

How can schools make the best use of information technology in the classroom? (Word limit: 800 words)

推荐的检索关键词：「computers and education」 做个示范。

Semantic Scholar 检索页面

看上去有些平平无奇是不是？

好用在哪里，我一点点的说。分为两部分，一个是搜索页的介绍，一个是检索结果的页面的介绍。

1、搜索页功能介绍

搜索页的功能要是用好了，可直接优先排列最高影响力最新可下载文献。

1、鼠标悬停「被引用数」上，即可显示「被引用年份表」。

鼠标悬停「被引用数」上，即可显示「被引用年份表

即这篇文献到现在还有多少引用价值一目了然。

而且鼠标悬停即可出现「被引用年份表」的设计，可无需跳转方便我们直接就检索结果进行筛选选择。

2、出现「PDF」图标，点击可直接下载PDF版本

可直接筛选或选择有「PDF」的检索结果，省去一场空的时间。

3、多种精准筛选排序方式，快速筛选结果。

示例图

上图是筛选展开示意图，包括 研究领域、日期范围、有PDF、出版类型、作者、期刊与会议。

特别推荐「时间范围」，可拖动，而且文献数与集中的年限，某种程度上也表明了这个领域在当下是否热门。

上图一目了然，近年来相关文献数量很多

并可按相关性/引用次数/最有影响力的论文/新近程度排序。